Собрали десять лучших нейросетей по созданию контента для дизайнеров, копирайтеров и видеоблогеров
«Я знаю точно: невозможное возможно…» Фраза из некогда популярной песни Димы Билана как нельзя лучше характеризует мир во время бума на нейросети. Кажется, что нарисовать иллюстрацию для книги, сочинить мелодию, написать текст и подобрать рацион питания на неделю теперь может любой человек без специального образования. Главное, чтобы был выход в интернет, свободное время и желание.
Каковы реальные возможности искусственного интеллекта? Мы ответили на этот вопрос, а также сделали для вас подборку самых популярных и простых в использовании нейросетей для решения разных задач.
Фото: pexels.com
Что такое нейросеть и как она работает
Нейронная сеть — это серия математических алгоритмов для обработки и классификации данных, поиска закономерностей и решения разнообразных задач. Ее главное отличие от обычной программы — способность к самообучению в процессе своей работы. Прообраз нейросети — человеческий мозг, представляющий собой сеть нейронов (нервных клеток), также способных анализировать информацию и обучаться на основании полученного опыта.
Фото: pexels.com
В основе всех этих процессов лежат последовательности алгоритмов, работающие на основе сбора и анализа данных. Однако возможности нейросетей намного шире: с помощью них создаются новые лекарства, исследуются далекие звезды, прогнозируются экономические риски и многое другое.
Фото: freepik.com
Что может делать нейросеть
Не будем вдаваться в сложные термины и классификацию нейросетей по принципу работы, отметим только базовые задачи, которые они умеют решать.
- Классификация: выбор необходимых объектов из всех предложенных. Например, распознавание лица или определенной эмоции, поиск фото рыжих котиков среди огромного количества фотографий животных.
- Регрессия: получение конкретного числа после обработки данных. Например, определение возраста по фото или оценка стоимости товара.
- Прогнозирование: составление долгосрочного прогноза на основе динамических данных. Например, предсказание погоды и цен на гречку на будущий год.
- Кластеризация: объединение данных по определенным признакам. Например, выявление всех картинок рыжих котиков из опубликованных за прошедший день или сегментирование клиентов салона красоты (или любого другого предприятия).
- Генерация: создание нового контента или трансформация старого. Например, логотипов компании, иллюстраций, текстов или музыки. На сегодняшний день это самая востребованная у рядовых пользователей функция нейросетей.
Фото: unsplash.com
Подборка нейросетей для решения разных задач
Генерация изображений для иллюстраций
Midjourney. Самая популярная, но далеко не самая простая нейросеть для создания иллюстраций. Работает только на базе Discord — программы для обмена голосовыми и текстовыми сообщениями. Создать аккаунт на «Дискорде» не составляет проблем, а вот чтобы обуздать нейросеть, потребуется время. Пользователю предлагается 25 бесплатных генераций, для последующих нужно приобретать абонемент, однако через браузер есть способы обхода оплаты.
Dream. Более простая в использовании нейросеть, позволяющая быстро сгенерировать красочные изображения в выбранном стиле на основании короткого текстового запроса. В бесплатной версии функционал ограничен, но для несложных задач его хватает.
Кому будет полезно: новичкам для создания иллюстраций, плакатов, обложек. Художникам и дизайнерам — для поиска референсов и идей.
Фото: pexels.com
Обработка фотографий для наполнения сайтов и маркетплейсов
RemoveBg. Простая в использовании нейросеть для удаления фона с изображений. Бесплатная, но за скачивание фото в высоком разрешении придется заплатить.
Let’s Enhance. Сервис, позволяющий улучшить текстуру, цветокоррекцию и качество изображения минимум в четыре раза. Пользователю дается десять бесплатных попыток, далее — оплата по тарифу.
Кому будет полезно: дизайнерам-самоучкам и предпринимателям для создания карточек товаров на маркетплейсах и визуального наполнения блогов и сайтов.
Фото: pexels.com
Создание логотипов для компаний
AutoDraw. Бесплатная нейросеть, превращающая набросок в полноценный рисунок.
«Николай Иронов». Платная нейросеть от «Студии Артемия Лебедева», генерирующая логотипы. Все, что требуется, — обозначить название компании и ее ключевые офферы.
Кому будет полезно: начинающим и творческим бизнесменам, не готовым обращаться к дизайнерам и ищущим стиль своего лого самостоятельно.
Фото: pexels.com
Создание текста: школьные сочинения, рецепты и романы в стихах
«Балабоба». Бесплатная нейросеть от «Яндекса», генерирующая текст в выбранном стиле, от кулинарного рецепта до сюжета фильма.
Gerwin AI. Пишет заголовки, посты и целые статьи, сразу же проверяя результат на уникальность. Бесплатных попыток нет, но доступ оплачивается единовременно и навсегда.
Кому будет полезно: начинающим блогерам и студентам, которым нужна помощь в написании сочинений и докладов.
Фото: pexels.com
Создание музыки для видеороликов
Riffusion. Бесплатный сервис, генерирующий музыку на основании текстового запроса. Недостаток: скачать можно только короткий фрагмент.
MuseNet. Отечественная сеть для создания четырехминутных композиций с использованием десяти разных инструментов.
Кому будет полезно: блогерам и монтажерам для создания уникального музыкального сопровождения, а также всем, кто хотел быть музыкантом, но так и не выучился играть ни на одном инструменте.
Фото: pexels.com
Основные недостатки нейросетей
Распространение нейросетей пугает в первую очередь представителей творческих профессий (дизайнеров, иллюстраторов, копирайтеров), но и многие другие уже нервно держат руку на пульсе. Однако, за исключением базовых задач, полностью заменить человеческий труд искусственный интеллект все же не может.
Фото: freepik.com
К основным проблемам нейросетей относятся:
- Сложности с переобучением. Сеть в большей степени склонна запоминать данные, чем улавливать их закономерности.
- Проблема катастрофической «забывчивости», или catastrophic forgetting. Самое сложное для нейросетей — это работа в динамически меняющихся средах. Их практически невозможно последовательно обучить нескольким задачам: для каждой новой нейроны автоматически переписываются, а их прошлый опыт стирается или «забывается».
- Непрозрачность в принятии решений. Чем руководствуется нейросеть при выдаче результата, сказать всегда сложно, а значит, сложно и повлиять на ее выбор. Самый яркий пример — решение об отказе или согласии на выдачу кредита и даже его конкретной суммы в банках, принимаемое искусственным интеллектом. Логика этого решения не всегда понятна даже профессионалам.
- Цензура. При генерировании контента с ним могут быть сложности: нейросеть не знакома с законодательством, и трудности будут как с попытками добавить пикантности, так и с возможным ее устранением.
- Авторское право. Проблема касается сгенерированного контента: во-первых, не исключено его сходство с произведениями, имеющими реальных авторов, во-вторых, у каждой нейросети есть свои нюансы в дальнейшем использовании полученного материала.
Правильнее всего воспринимать нейросеть как инструмент, способный существенно облегчить выполнение ряда задач, но не полностью заменить человека. Поэтому бояться их не стоит, намного лучше — взять на заметку и использовать в повседневной работе.
